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淺談計算機圖像處理技術的發展

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    圖像是現代人們獲取信息的一個主要手段。人們用各種觀測系統以不同的形式和手段獲得圖像,以拓展其認識的范圍。圖像以各種形式出現,可視的、不可視的,抽象的、實際的,計算機可以處理的和不適合計算機處理的。對此長春室內設計培訓的觀點是,從本質上來說圖像主要分為兩大類:

     

    第一,模擬圖像,包括光學圖像、照相圖像、圖像等。它的處理速度快,但精度和靈活性差。

     

    第二,數字圖像,它是將連續的模擬圖像離散化后處理變成為計算機能夠辨識的點陣圖像。從數字上看,數字圖像就是被量化的二維采樣數組。它是計算機技術發展的產物,具有精度高、處理方便和重復性好等特點。

     

    圖像處理就是將圖像轉化為一個數字矩陣存放在計算機中,并采用一定的算法對其進行處理。圖像處理的基礎是,最主要任務就是各種算法的設計和實現。目前,圖像處理技術已經在很多方面有著廣泛的應用。如通訊技術、遙感技術、生物、生產、計算機科學等等。根據應用領域的不同要求,可以將圖像處理技術劃分為許多分支。

     

    圖像處理主要包括:

     

    (1) 計算機圖形學


    用計算機將實際上不存在的,只是概念上所表示的物體進行圖像處理和顯現出來。

     

    (2) 模式識別


    識別是圖像處理的主要目的。如:指紋鑒別、人臉識別等是模式識別的內容。當今的模式識別方法通常有三種:識別法、句法結構模式識別法和模糊識別法。

     

    (3) 圖像編碼


    在滿足一定的保真條件下,對圖像進行編碼處理,達到壓縮圖像信息量,簡化圖像的目的。以便于存儲和傳輸。

     

    (4) 圖像重建


    主要是利用采集的數據來重建出圖像。圖像重建的主要算法有代數法、傅立葉反投影法和使用廣泛的卷積反投影法等。

     

    (5) 圖像數字化


    通過采樣和量化將模擬圖像變成便于計算機處理的數字形式。

     

    (6) 圖像的增強和復原


    主要目的是增強圖像中的有用信息,削弱干擾和噪聲,使圖像清晰或將轉化為更適合分析的形式。

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